Webshop Empfehlung

Richtig im Online-Shop empfehlen

Bei der Suche nach einem Artikel gehen wir in den Online-Shop unseres Vertrauens. Natürlich. Wenn Sie weiter zu einer Produkteseite navigieren, werden Sie mit weiteren Artikel-Listen unmittelbar von einer Empfehlung empfangen. Ein weiteres Werk des Lieblingsautoren wird in den Einkaufskorb gelegt, dessen Vorhandensein man ohne die Empfehlung nicht kannte. Dieses enorme Einkaufspotenzial durch den Gebrauch einer Empfehlungsmaschine generiert einen deutlichen Zusatznutzen sowohl für den Käufer als auch für den Online-Shop.

Anhand verschiedener Arten von Empfehlungen kann eine geeignete Strategie entwickelt werden. Derartige Empfehlungen können in vier Gruppen eingeteilt werden: Die Startseite des Online-Shops ist für die meisten unserer Gäste der "Einstiegspunkt". Deshalb ist es besonders wichtig, hier für den Auftraggeber so relevant und interessant wie möglich zu sein.

Wenn Sie sich auf der Startseite für eine spezielle Rubrik entscheiden, finden Sie spezielle auf diese Rubrik zugeschnittene Vorschläge. Oft werden hier kategoriebezogene Beiträge nach ihrer persönlichen Bedeutung oder unter Einbeziehung von Top-Sellern dargestellt. Referenzen auf Kategorieseiten auf Basis der jeweiligen Rubrik sind möglich.

Welche Kombinationen von Rubriken sich bewährt haben und welche dem individuellen Anwender angeboten werden, hängt vom Nutzerverhalten ab. Wenn sich herausstellt, dass viele Kundinnen, die zur gleichen Zeit Produkte aus der Rubrik "Damenaccessoires" in der Rubrik "Damenjacken" einkaufen. Weiterempfehlungen von weiteren Beiträgen, die zusammen mit dem entsprechenden Angebot angeklickt oder erworben wurden, sind ein zentraler Baustein der Weiterempfehlungslogik.

Diese werden in Realzeit auf der Grundlage aller Benutzerbewegungen berechnet. Diese Art ist für die altbekannten Ratschläge mit Sprüchen wie " Interessenten waren auch an diesem Gerät interessiert.... " zuständig, die wir wohl alle schon einmal getroffen haben. Wenn sich ein Käufer für ein bestimmtes Erzeugnis entscheidet, können ihm auf der Warenkorb-Zwischenseite weitere Produkte vorgestellt werden, die von anderen Käufern zusammen erworben wurden.

Auf diese Weise können Take-away-Artikel weiterempfohlen werden, an die der Käufer ohne eine produktbezogene Empfehlung nie hätte denken können. Es können auch Vorschläge auf Grund einer Liste von Produkten abgespielt werden. Anhand des Notizblocks, der Merkliste oder auch des vorhandenen Warenkorbes können weitere Artikel kalkuliert und dem Käufer als geeignete Erweiterung dargestellt werden. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Einkäufe mit anderen geeigneten Produkten abzuschließen.

Benutzerbasierte Weiterempfehlungen haben den größten Grad an Personalisierung unter den Empfehlungsarten. Je nach Benutzerverhalten können individuelle Kategorie- und Produktvorschläge ausgesprochen werden. Das kann sowohl auf der Startseite als auch auf Produkt- oder Kategorieseiten sein. Mit zunehmender Anpassung der dargestellten Informationen an den Benutzer steigt die Chance, dass sie für ihn potenziell von Interesse sind, er klickt sie an und erwirbt sie schließlich auch.

Ein weiterer Einsatzfall sind Vorschläge, die auf einem Suchbegriff basieren. Somit wird dem Anwender auch bei unbekannten Suchbegriffen keine Leerseite angezeigt. Auch die Darstellung von historischen Geschäften im Bereich der Privatkunden ist eine anwenderbezogene Empfehlung. Dieser Transaktionsverlauf ist nicht nur auf gekaufte Produkte bezogen, sondern kann auch auf der Grundlage von geklickten, aber nicht erworbenen oder stornierten Einkaufskörben angelegt werden.

Umso besser die Plazierung der unterschiedlichen Empfehlungsarten auf die Angebote des Online-Shops zugeschnitten ist, umso größer ist der erzielbare Erfolg. Eine optimierte Positionierung der relevanten Informationen hilft dem Konsumenten auf seinem Weg durch den Online-Shop und zeigt ihm so potenziell attraktive Waren. Individuelle Kundenempfehlungen können das Einkaufserlebnis erheblich verbessern.

Das macht aus Käufern zufriedene Gäste - wer gern einkauft, kommt wieder! Mit welchen Empfehlungsarten arbeiten Sie in Ihrem Online-Shop? Welche Erfahrung haben Sie in Ihrem Privatleben mit den dargestellten Empfehlungen gemacht?